Prediksi Harga Saham Menggunakan Generalize Fuzzy Inference System (GENFIS3)

Abstrak

Pasar saham sangat terpukul dimasa pandemi covid 19 ini, banyak harga saham yang anjlok yang dipengaruhi sentimen negatif berupa ketidak-pastian kapan berakhirnya covid ini. Disisi lain situasi ini sangat besar peluang untuk berinvestasi karena membeli harga saham murah. Prediksi merupakan salah satu instrument yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan membeli dan menjual saham. Data runtun waktu harian harga saham dimasa lalu dapat kita olah untuk sebagai acuan dalam memperkirakan naik turunnya harga saham. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data harian harga tertinggi saham selama periode Covid-19. Pembetukan pola data ini diasumsikan dengan enam hari sebagai inputan dan hari ketujuh sebagai target yang diharapkan. Pola data yang terbentuk dibagi menjadi dua bagian yaitu pola data latih dan pola data uji. Metode prediksi yang digunakan adalah Generalize Fuzzy Inference System (GENFIS 3). Genfis 3 merupakan perpaduan antara Fuzzy C-Means dan Adaptif Neural Fuzzy Inference (ANFIS). Data training akan dikluster menjadi 3 (rendah, sedang dan tinggi) menggunakan FCM selanjutnya fungsi keanggotaan dari masing2 kluster akan dimasukkan ke ANFIS untuk membentuk mesin inferensi. Berdasarkan hasil penelitian genfis 3 dapat mengenali pola data latih dengan baik dengan MAPE 3,7%. Berdasarkan pengujian dengan pola data uji, GENFIS 3 mampu memprediksi Pola data uji dengan sangat baik dengan besar MAPE 2,24%.