Data Mining dalam Menganalisis Faktor Alasan Pemilihan Perumahan

Penulis

  • Erlin Elisa Universitas Putera Batam
  • Alfannisa Annurullah Fajrin Universitas Putera Batam

Kata Kunci:

Perumahan, Data Mining, Algoritma C4.5, Rapidminer

Abstrak

Rumah merupakan kebutuhan pokok manusia, dimana rumah adalah sarana tempat istirahat dan berkumpul dengan keluarga, pemilihan tipe perumahan sangat mempengaruhi kenyamanan bagi seseorang yang akan tinggal dirumah tersebut seperti memilih dimana lokasi, fasilitas, aksesbilitas bahkan yang tidak kalah penting adalah harga yang sesuai kantong bagi calon pemilik perumahan, penelitian ini membahas tentang analisa dalam pemilihan perumahan pada suatu daerah dikota batam, variable yang digunakan yaitu aksesbilitas faktor yang berhubungan dengan jarak dan kemudahan untuk mencapai suatu tempat., tipologi berhubungan dengan faktor luasnya pemukiman, harga, pembayaran terhadap rumah, analisa data dilakukan dengan konsep penggalian informasi algoritma C4.5 dengan pengujian hasil dan perolehan pohon keputusan menggunakan tools opensource rapidminer. Dari pengolahan data didapat hasil bahwasanya faktor yang sangat mempengaruhi orang untuk memilih dan membeli rumah pada objek penelitian adalah harga,aksesbilitas dan tipologi.

Referensi

Bimo, P., Setio, N., Retno, D., Saputro, S., & Winarno, B. (2020). Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 3, 64–71.
Ente, D. R., Thamrin, S. A., Arifin, S., Kuswanto, H., & Andreza, A. (2020). Klasifikasi Faktor-Faktor Penyebab Penyakit Diabetes Melitus Di Rumah Sakit Unhas Menggunakan Algoritma C4.5. Indonesian Journal of Statistics and Its Applications, 4(1), 80–88. https://doi.org/10.29244/ijsa.v4i1.330
Erlin Elisa, R. H. (2019). ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN CALON KETUA RW Erlin. STMIK Kota Bumi, 7(2), 87–96.
Halim, C., & Prasetyo, H. (2018). P Enerapan a Rtificial I Ntelligence Dalam C Omputer a Ided I Nstructure ( Cai ). Penerapan AI Dalam Computer Aided Instructure, 01(01), 45–51.
Harahap, P. N., & Sulindawaty, S. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT.Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah). Matics, 11(2), 46. https://doi.org/10.18860/mat.v11i2.7821
Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu). Jurnal Media Infotama Vol., 11(2), 130–138.
Kalesaran, R., Mandagi, R., & Waney, E. (2013). Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Dalam Pemilihan Lokasi Perumahan Di Kota Manado. Jurnal Ilmiah Media Engineering, 3(3), 99064.
Luluk Elvitaria, M. H. (2017). Smk Analisis Kesehatan Abdurrab Menggunakan Algoritma. (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 2(2), 220–233.
Nasrullah, A. H. (2018). Penerapan Metode C4.5 untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 244–250. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.300.244-250
Tukino, T. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada PT SMOE Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 9(1), 39. https://doi.org/10.21456/vol9iss1pp39-46

##submission.downloads##

Diterbitkan

2021-01-27

Cara Mengutip

Elisa, E. ., & Fajrin, A. A. . (2021). Data Mining dalam Menganalisis Faktor Alasan Pemilihan Perumahan. Prosiding, 3, 43–48. Diambil dari https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/prosiding/article/view/3611

Terbitan

Bagian

Articles