Optimisasi Parameter Metode Holt-Winter Dengan Menggunakan Algoritma Genetika

Abstrak

C.V. TOM adalah perusahaan pemasok sayuran ke berbagai supermarket di Yogyakarta.  Selama ini C.V. TOM belum bisa memenuhi permintaan pasar karena jumlah permintaan yang fluktuatif.   C.V. TOM memerlukan waktu untuk mendapatkan terlebih dahulu produk yang akan didistribusikan dari petani mitra, sehingga penting bagi C.V. TOM untuk dapat memperkirakan kebutuhan sayuran yang akan dipasok di masa yang akan datang.  Dari permasalahan tersebut akan dibuat penelitian dengan menggunakan metode peramalan agar C.V. TOM  dapat memenuhi permintaan pasar secara maksimal. Metode peramalan yang dipakai di sini adalah metode Holt-Winter multiplikatif, karena data yang diolah merupakan data permintaan produk yang tidak stasioner atau fluktuatif. Pada algoritma Holt Winter ini harus ditentukan terlebih dahulu parameter α, β, ɣ.   Penentuan ini bersifat random, sehingga belum tentu menghasiklan peramalan yang akurat.  Dalam penelitian ini nilai parameter α, β, ɣ akan dicari dengan menggunakan algoritma genetika.  Di sini akan digunakan operator genetika yaitu single point crossover dan reverse mutation.  Fitness function yang digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di mana makin besar nilainya maka fitness value-nya akan makin kecil.  Dari hasil penelitian ini diperoleh nilai α = 0,1119; β = 0,1884 dan ɣ= 0,9186 dengan MAPE sebesar 5,0571 % artinya bahwa ramalan ysng dihsdilksn termasuk sangat akurat. Kondisi ini dicapai dengan menggunakan parameter algoritma genetika yaitu probabilitas mutasi/crossover=0,013, jumlah kromosom= 10 dan jumlah generasi sebanyak 500