Data Mining Pada Jumlah Penumpang Menggunakan Metode Clustering

Abstrak

Saat ini, konsep Data Mining semakin dikenal sebagai tools penting dalam manajemen informasi karena jumlah informasi yang semakin besar jumlahnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jumlah penumpang di bandara hang nadim batam. Jumlah penumpang yang setiap harinya banyak maka dari itu dari jumlah data yang sangat besar ini ingin menggali data untuk mendapatkan suatu pengetahuan yang baru dari data tersebut. Data mining merupakan proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari database yang besar. Salah satu teknik yang dikenal dalam data mining adalah clustering, berupa proses pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. algoritma ini kita terlebih dahulu kita harus memilih data nilai k sebagai pusat cluster awal, kemudian menghitung jarak antara setiap nilai data pada pusat cluster dan menetapkan cluster terdekat, selanjutnya memperbarui rata-rata dari semua kelompok, ulangi proses ini sampai kriteria tersebut tidak ada perbandingan. Setelah mealkukan proses pngelompokkan dilanjutkan dengan pengujian dilakukan dengan aplikasi RapidMiner sehingga menghasilkan cluster-cluster dalam mengelompokkan jumlah penumpang. Dimana variabel yang pengujian pertama ditentukan sebanyak tiga variabel, yaitu: jumlah penumpang yang datang, jumlah penumpang yang berangkat, jumlah penumpang yang transit. Di mana akan mempresentasikan data jumlah penumpang banyak, sedang dan sedikit.