PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS LLM DAN RAG UNTUK LAYANAN INFORMASI PEMBUATAN KTP ELEKTRONIK

Abstrak

Pelayanan administrasi kependudukan, khususnya pembuatan Kartu Tanda Penduduk elektronik (e-KTP), masih menghadapi kendala klasik berupa minimnya informasi yang jelas mengenai syarat, prosedur, dan estimasi waktu penyelesaian, sehingga masyarakat sering harus datang berulang kali ke kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil). Di Kota Batam, telah melakukan inovasi seperti aplikasi Layanan Kependudukan Secara Elektronik (LAKSE), namun kanal informasi interaktif yang dapat menjawab pertanyaan warga secara langsung, cepat, dan kontekstual masih terbatas. Perkembangan Large Language Model (LLM) membuka peluang besar untuk membangun chatbot layanan informasi publik, tetapi LLM generik rawan menghasilkan halusinasi, yaitu jawaban yang terdengar meyakinkan namun tidak akurat atau tidak sesuai dengan regulasi terbaru. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan chatbot berbasis LLM yang diperkuat dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menjawab pertanyaan masyarakat seputar pembuatan KTP elektronik di Kota Batam secara akurat, karena jawaban yang dihasilkan diambil dan dirujuk langsung dari basis pengetahuan resmi seperti regulasi Disdukcapil, syarat administrasi, serta prosedur LAKSE. Metode pengembangan menggunakan pendekatan model prototype dengan tahapan pengumpulan dan pembersihan dokumen, embedding ke dalam basis data vektor, integrasi mekanisme retrieval dengan LLM, serta pengujian akurasi jawaban menggunakan metrik kesamaan semantik dan evaluasi pakar. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah prototipe chatbot yang mampu memberikan informasi yang relevan, kontekstual, dan dapat dipertanggungjawabkan, sehingga dapat menurunkan beban kerja petugas, mengurangi waktu tunggu masyarakat, serta mendukung transformasi pelayanan publik digital sejalan dengan implementasi Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) di lingkungan pemerintah daerah.