ANALISIS POLA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
DOI:
https://doi.org/10.33884/comasiejournal.v13i1.10267Keywords:
E-commerce, Association Rule, Data Mining, FP-Growth, RapidMinerAbstract
This study explores the optimization of sales and inventory management for electronic products in e-commerce platforms by applying the FP-Growth algorithm within data mining techniques. Amid the rise of digital transactions, many businesses still struggle to uncover hidden patterns in consumer purchasing behavior. This research analyzes 163 transaction records collected through questionnaires, with 30 transactions selected as the primary sample. The FP-Growth method was chosen for its efficiency in identifying frequent itemsets without generating candidate sets, making it suitable for large-scale data analysis. Significant findings from this study reveal strong associations between certain products, such as the itemset “Refrigerator is frequently followed by Microwave” with a support value of 23% and a confidence of 92%, as well as “Washing Machine is often purchased together with Iron” with 43% support and 100% confidence. These results indicate that consumers tend to purchase these items together. Understanding these patterns allows businesses to design more targeted bundling and promotional strategies, while also improving stock management. This research offers practical insights for data-driven decision-making, ultimately enhancing sales performance and operational efficiency in the e-commerce sector.
References
Alfannisa Annurullah Fajrin, & Algifanri Maulana. (2018). Penerapan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen dengan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor. Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK) ,05(1), 27–36.
S. Pintubipar Saragih And N. Nopriadi, “Pengaruh Budaya Terhadap Actual Use Digital Payment System Pada Pelaku Umkm Di Kota Batam”, Jaic, Vol. 3, No. 2, Pp. 63–67, Nov. 2019.
Asward, B., & Brotosaputro, G. (2021). Analisis Stok dan Penjualan Kaftan Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus Lala New Fashion). Jurnal Teknologi Informasi, 16(2), 71–82.
Saddyah, T. M., & Saragih, S. P. . (2024). Perancangan Ui/Ux Delivery Mobile App Dengan Metode Design Thinking Dan Usability Scale. Computer Based Information System Journal, 12(1), 39–51. Https://Doi.Org/10.33884/Cbis.V12i1.8242
Lee, J., & Saragih, S. P. . (2024). Rancang Bangun Penyaluran Jasa Asisten Rumah Tangga Berbasis Web Pada Pt Mangga Raya Makmur. Computer Based Information System Journal, 12(1), 84–99. Https://Doi.Org/10.33884/Cbis.V12i1.8341
Aziz Sahidin, N., & Hayati, U. (2024). Analisis Data Mining dalam Menentukan Strategi Penjualan terhadap Pola Pembelian pada Penjualan Produk Shaka Vaporshop Menggunakan Algoritma FP-Growth. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8, (1).784-788
Adhiatma, N., & Ikhsan, M. (2024). Implementasi E-Kasir Pada Industri Percetakan Dan Periklanan. Jurnal Simantec, 13(1), 15–24. Https://Doi.Org/10.21107/Simantec.V13i1.27974
Djabalul Lael, T. A., & Pramudito, D. A. (2023). Use of Data Mining for The Analysis of Consumer Purchase Patterns with The Fpgrowth Algorithm on Motor Spare Part Sales Transactions Data. IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI), 4(2), 128–136. https://doi.org/10.34306/itsdi.v4i2.582
Saragih, S. P., & Svinarky, I. . (2025). Meningkatkan Keahlian Dasar Siswa Smk Dalam Perancangan Sistem Informasi. Puan Indonesia, 7(1), 175–184. Https://Doi.Org/10.37296/Jpi.V7i1.419
Eko Saputro, R. (2025). Penerapan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Pola Penjualan Najah Mart. CSRID Journal, 17(1),01-19 https://doi.org/10.22303/csrid
Centuria, S., & Adhiatma, N. (2025). Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Pada Aqiqah Rahayu Batam Berbasis Web. Ejournal.Upbatam.Ac.Id. Https://Doi.Org/10.33884/Cbis.V13i2.10344
Arnomo, S. A., Adhiatma, N., & Nuryanto, H. (2025). Penerapan Metode Apriori Untuk Analisis Transaksi Penjualan Barang. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 4(1), 54–59. Https://Doi.Org/10.58520/Jddat.V4i1.73
Febiyanto, A., Faqih, A., Herdiyana, R., Nuris, N. D., & Narasati, R. (2023). Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Elektronik. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 7( 6), 3907-3912
Handoko, K., Simanjuntak, P., Hutabri, E., & Elisa, E. (2023). Penerapan algoritma c4. 5 untuk penentuan jurusan siswa sekolah menengah atas. Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), 6(1), 153-157.https://doi.org/10.37600/tekinkom.v6i1.788
Hany Talia, A., Suarna, N., & Pratama, D. (2024). Penerapan Algoritma FP-Growth dalam Analisis Pola Transaksi untuk Optimalisasi Pengelolaan Data Transaksi di Toko Lia. Jurnal Kecerdasan Buatan Dan Teknologi Informasi, 3(1), 26–36.
Lowensky, E., & Elisa, E. (2023). Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Data Mining dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Edukits Batam Centre). JURNAL COMASIE, 9(2), 230-239
Mahtum, R., Fatah, Z., Situbondo, S., & Timur, J. (2024). Optimalisasi Penentuan Tata Letak Barang Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan. Jurnal TIMES, 13(2), 183-191 http://ejournal.stmik-time.ac.id
Menantikan Daeli, R., & Ibnutama, K. (2023). Implementasi Metode FP-Growth Dalam Menganalisa Pola Penjualan Alat Elektronik Pada PT Faedah Teknik Medan. 2(4),586–595. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi
Muhammad Rizky Alditra Utama, K., Umar, R., Yudhana, A., Dahlan Yogyakarta, A., Studi Teknik Elektro, P., & Ahmad Dahlan Yogyakarta, U. (2020). Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Penentuan Pola Pembelian Transaksi Penjualan pada Toko KGS Rizky Motor. Jurnal DINAMIK, 25(1), 20–28.
Fajrin, A. A., Simanjuntak, P., & Hutabri, E. (2024). Klasifikasi Jurusan SMK Nizam Al-Mulk menggunakan Algoritma C4. 5. Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi, 3(1), 1-6.
Simanjuntak, P., Suharyanto, C. E., Sitohang, S., & Handoko, K. (2022). Data Mining Untuk Klasifikasi Status Pandemi Covid 19. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom), 5(2), 327-332.
Sudarto, P. P., & Handoko, K. (2023). Implementasi Data Mining pada Pengaturan Data Invoice Distributor Menggunakan Algoritma FP-Growth. JURNAL COMASIE. 9(2),220-229
Syachbana, R., & Huda, S. N. (2022). Kajian Literatur : Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Akademik. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Robotika, 4(1), 44–48
